Impacto de determinantes sociales en el estudio de la propagación de enfermedades

Resumen:

Después de la pandemia de COVID-19 surgió la necesidad de fortalecer el seguimiento de la vigilancia epidemiológica con el fin de prevenir brotes de enfermedades y futuras pandemias, lo cual ha impulsado el trabajo interdisciplinario. Aunque actualmente el número de casos de COVID-19 se encuentra controlado y se cuenta con un mayor entendimiento sobre la propagación de la enfermedad, aún persisten interrogantes que dificultan una mejor estimación de los casos y del riesgo en las comunidades. Esto se debe, en parte, a la dependencia de la incidencia respecto a determinantes sociales, como el nivel de pobreza, que caracterizan una zona geográfica o a ciertos grupos sociales.

En esta charla presentaré algunos avances del proyecto titulado “Modelamiento matemático de procesos epidémicos, incorporando estructura poblacional, regional y grupos de riesgo”, desarrollado por el Nodo Multidisciplinario de Matemáticas Aplicadas del Instituto de Matemáticas, campus Juriquilla, en colaboración con el Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile, con el objetivo de estudiar la problemática anteriormente mencionada.

Lugar: Salón de seminarios 4 y vía zoom:

https://cuaed-unam-mx.zoom.us/j/81066337099