Aprendizaje no supervisado desde un enfoque bayesiano no paramétrico
Ponente: Asael Fabian Martínez Martínez
Institución: UAM
Tipo de Evento: Investigación, Divulgación
Institución: UAM
Tipo de Evento: Investigación, Divulgación
| Cuándo |
21/05/2021 de 12:00 a 13:00 |
|---|---|
| Dónde | https://cuaed-unam.zoom.us/j/8106434968 |
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RESUMEN. El aprendizaje no supervisado es un problema de gran importancia en diferentes disciplinas. Ya sea desde una perspectiva Computacional o Estadística, existe una gran variedad de técnicas para "aprender", lo cual significa, de manera muy general, que a partir de un conjunto de datos se encuentran patrones que los conglomeren homogéneamente. El propósito de esta plática es dar una introducción a este tema, visto desde una óptica Estadística, en particular, bajo el enfoque bayesiano no paramétrico. Se presentarán los métodos más populares en esta rama y se ilustrarán a través de ejemplos.
