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Inversión de velocidades de onda P para datos sísmicos de Colombia usando redes neuronales artificiales

Ponente: Ursula Iturraran-Viveros
Institución: Facultad de Ciencias, UNAM
Tipo de Evento: Investigación, Divulgación
Cuándo 17/05/2019
de 12:00 a 13:00
Dónde Sala A2 del Centro Académico Cultural (CAC)
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Resumen:

En esta charla expondré como se usan redes neuronales artificiales para estimar propiedades petrofísicas como la densidad, la velocidad de onda P y el vólume de arcilla combinando la información de los atributos sísimicos y registros de pozo. Estas estimaciones de propiedades petrofísicas a escala sísmica son una extrapolación de la mediciones a escala de pozo. Una vez obtenidas dichas estimaciones, estas constituyen la base para un proceso de inversion de las velocidades de onda P donde usando diferentes técnicas de optimización se obtiene un modelo de velocidades de onda P que minimiza el error entre las trazas sintéticas y las trazas adquiridas (o trazas reales) en el levantamiento de los datos sísmicos. Las trazas sintéticas se obtienen con el modelado de propagación de ondas elásticas en un medio con las propiedades petrofísicas dadas por las redes neuronales artificiales  y estas se van modficando durante el proceso de inversión.