Modelando el sistema inmunológico

Las enfermedades infecciosas son una amenaza latente para la humanidad: matan anualmente a 16 millones de personas en todo el mundo. La comprensión holística del sistema inmune en contra de patógenos sigue siendo un problema difícil de resolver, ya que implica varios procesos complejos y dinámicos. Las matemáticas juegan un papel central para descifrar lo que esconden datos experimentales, descubriendo así las piezas faltantes de cómo algunos patógenos pueden escapar las respuestas del sistema inmune.

Esta charla será interdisciplinaria, se impartirán conceptos básicos de inmunología. Sucesivamente, usando diferentes herramientas matemáticas y computacionales (modelos matemáticos convencionales vs máquinas de aprendizaje) abarcaremos conceptos básicos del sistema inmune y como diferentes patógenos tales como el virus del VIH o influenza atacan al sistema inmune. Así contestando preguntas fundamentales al sector de la salud tales como

• ¿Cómo persiste el virus del VIH a pesar de tratamiento?
• ¿Existen topologías en los datos experimentales de ratones infectados con influenza que ayuden a entender el sistema inmune durante diferentes infecciones?
• ¿Podemos entender la influenza y su respuesta inmune en los pulmones usando los marcadores de la sangre y técnicas de aprendizaje profundo?

Además, se discutirán los beneficios y limitantes de los diferentes enfoques y las aplicaciones de salud pública.