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sKAdam para entrenamiento de redes neuronales artificiales

Ponente: Nancy Arana-Daniel
Institución: Universidad de Guadaljara
Tipo de Evento: Investigación, Divulgación
Cuándo 30/10/2020
de 12:00 a 13:00
Dónde https://cuaed-unam.zoom.us/j/8106434968
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En esta plática se presenta el optimizador sKAdam para entrenamiento de redes neuronales artificiales. Se abordará su diseño desde los algoritmos que inspiraron su desarrollo: suavizamiento exponencial del error, gradiente con momentum, RMSProp y Adam. Además, se presentarán algunas de las aplicaciones de sKAdam para reconocimiento y reconstrucción de patrones, interpolación de funciones, predicción de series de tiempo y planeación de trayectorias.