Probabilidad
I
Horario: Lunes
a viernes, 9:00-10:00
Salón: Aula
Magna, Tlahuizcalpan
Profesor
Ayudantes
Calificaciones
- La calificación
se calculó quitando el examen y la tarea más bajos, dándo
un 20% a las tareas y 80% al promedio de los exámenes parciales
- Cada
pregunta del tercer y cuarto examen valieron 2.5 puntos
- Favor
de pasar a recoger sus exámenes al Instituto de Matemáticas
- El redondeo
es hacia abajo (6.6 = 7, pero 6.5 = 6), excepto en caso de reprobado (5.9
es reprobado)
- El final
no es obligatorio, sólo si quieren subir calificación. Se
dará 20% a las
tareas, 40% al promedio de los exámenes parciales y 40% a examen
final. Si se sacan más de 9 en el final, les pongo la calificación
del final (osea que
todavía
hay oportunidad de sacar 10)
Textos
Temario
- Combinatoria
- Principios
básicos de contar
- Permutaciones
- Combinaciones
- Coeficientes
binomiales y multinomiales
- Distribución
de objetos en urnas
- Axiomas
de probabilidad
- Espacio
de estados y eventos
- Axiomas
de probabilidad
- Algunos
resultados simples
- Eventos
con la misma probabilidad de ocurrir
- La
probabilidad es una función de conjuntos continua
- Probabilidad
condicional e independencia
- Probabilidad
condicional
- Regla
de Bayes
- Eventos
independientes
- P(
. | F) es una probabilidad
- Variables
aleatorias discretas
- Variables
aleatorias
- Funciones
de distribución
- Variables
aleatorias discretas
- Bernoulli y binomial
- Poisson
- Otras
distribuciones discretas
- Geométrica
- Binomial
negativa (demostración
de que la suma da 1)
- Hipergeométrica (tentativo)
- Zeta
(tentativo)
- Variables
aleatorias continuas
- Introducción
- Distribución
uniforme
- Distribución
normal
(el Jacobiano se
usa en cambios de variables de integrales múltiples)
- Aproximación
normal a la distribución binomial
- Exponencial
- Otras
distribuciones conitnuas
- Gamma
- Weibull (tentativo)
- Cauchy (tentativo)
- Beta
- Sudent
t (tentativo)
- F (tentativo)
- La
función de distribución de una variable aleatoria
- Funciones
conjuntas de distribución
- Funciones conjuntas
de distribución
- Variables aleatorias
independientes
- Sumas de variables
aleatorias independientes
- Distribución condicional
-caso discreto
- Distribución condicional
-caso continuo
- Estadísticas ordenadas
- Distribución conjunta
de funciones de variables aleatorias
- Esperanza
- Introducción y definiciones
- Esperanza de una
función de variable aleatoria
- Esperanza de sumas
de variables aleatorias
- Covarianza, varianza de sumas y correlaciones
- Esperanza condicional
- Definiciones
- Cálculo de esperanzas
condicionando
- Cálculo de probabilidades
condicionando
- Esperanza condicional
y predicción
- Función generadora
de momentos
- Definición general
de esperanza
Tablas
de valores
Hay
muchas en la red, haz
!
- Normal
- Normal,
student, chi, F
Tareas
Obligatorias
y en equipos de al menos tres y a
lo más cinco personas
- Combinatoria
- Axiomas
de probabilidad
- Probabilidad
condicional e independencia
- Variables
aleatorias discretas
- Variables
aleatorias continuas
- Funciones
conjuntas
de distribución
- Esperanza
Exámenes
- Combinatoria
Examen
1. Jueves
1o
de septiembre
- Axiomas
de probabilidad, probabilidad condicional e independencia
Examen
2. Jueves
20 de septiembre
- Variables aleatorias
discretas
Examen
3. Viernes
28 de octubre
- Variables
aleatorias continuas y esperanza
Examen
4. Viernes
25 de noviembre
- Funciones conjuntas
de distribución y esperanza
Tarea
Examen. Viernes
2 de diciembre
EXAMEN
FINAL
Fecha: Viernes 9
de diciembre
Última modificación: 07/12/05