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Un modelo markoviano para estimar la probabilidad de contingencia ambiental en la Ciudad de México

Ponente: Eliane R. Rodrigues
Institución: IM-UNAM

Cuándo 14/05/2019
de 12:00 a 13:00
Dónde Auditorio "Alfonso Nápoles Gándara"
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La contaminación atmosférica es un problema presente principalmente en las grandes ciudades. La Ciudad de México no es una excepción. Para evitar que la población sea expuesta a altos niveles de contaminantes, en la Ciudad de México existe el programa de contingencias ambientales. Estas contingencias son declaradas dependiendo de los niveles tanto de ozono como de particulas PM10. En esta plática usaremos un modelo markoviano bivariado para describir el comportamiento de las mediciones horarias tanto de ozono como de PM10 y con esto poder estimar las probabilidades de los diversos estadios de
contingencia ambiental en la Ciudad de México. El tema de esta plática es parte de un trabajo conjunto con Philip A. White, Alan E. Gelfand y Guadalupe Tzintzun.

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