UNAM

El caso de la derivada del proceso de difusión asesinado

Ponente: Arturo Kohatsu-Higa
Institución: Ritsumeikan University
Tipo de Evento: Investigación, Formación de Recursos Humanos

Cuándo 06/03/2024
de 17:00 a 18:00
Dónde Instituto de Matemáticas (Auditorio Alfonso Nápoles Gándara)
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Título: El caso de la derivada del proceso de difusión asesinado

Resumen: La teoría clásica de la derivación de flujos estocásticos tiene diversas aplicaciones en matemáticas aplicadas. En los últimos 20 años se ha desarrollado la derivación de procesos multidimensionales reflejados en fronteras de conjuntos regulares y poliedros debido a la propiedad Lipschitz de la solución del problema de Skorohod con respecto a los datos iniciales. Esta teoría no permite la derivación de variables aleatorias o procesos aún menos regulares tales como un tiempo de paro o el camino de una difusión antes que toque una frontera.

Intentaremos explicar cómo deducir fórmulas que indiquen la existencia de tales derivadas en sentido débil de manera que son extensión natural de los resultados existentes.