Modelos probabilísticos en Inteligencia Artificial

Título: Modelos probabilísticos en Inteligencia Artificial

Resumen: La Inteligencia Artificial ha tenido un auge sin precedentes en los últimos tiempos. Pero el gran impacto de la Inteligencia Artificial no hubiera sido posible sin la introducción de los modelos probabilísticos, planteados en trabajos como los de Judea Pearl en los 80s. Esta plática pretende dar una introducción a los modelos probabilísticos, con especial enfoque en los modelos gráficos, que incluyen una familia de algoritmos basados en explotar propiedades probabilísticas de los datos. Entre estos algoritmos se encuentran varios de los más conocidos en el área: redes bayesianas, campos aleatorios condicionales y redes neuronales. Estos algoritmos han tenido un impacto en las herramientas que hoy usamos constantemente, como los traductores automáticos, los asistentes de voz (como Siri), o los modelos generativos como Dall-E o ChatGPT.